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OpenClaw 多 Agent 笔记
多 Agent 不是多放几个人设。
刚开始搭个人 AI 系统，很容易被"角色"这件事吸引。
给它们起名字，写背景，写语气，写擅长什么。这样做当然有用——但一个 Agent 没有稳定气质，很快会变成一段临时提示词。
但我后来发现，多 Agent 真正难的，不是把每个角色写得像人，而是让它们能像一个小公司那样协作。
01 / 虚拟公司这个比喻
我不是在搭聊天群，是在搭一家公司
把 8 个 Agent 放在一起，它们更像一个聊天群。每个人都能说几句，但谁负责什么，谁做最终判断，谁留下交付物，谁接下一棒，都不清楚。
真正像公司的，是每个角色都有责任边界。
有人负责把任务收口，有人负责内容判断，有人负责研究和反证，有人负责影像表达，有人负责技术验证，有人负责审计和治理。角色名只是入口，工作契约才是骨架。
赵子龙
主控和写入责任人，把方向、任务和验收落到文件里。
纪嫣然
中枢和协调者，接收任务、拆分动作、保持上下文。
苏晚
内容和审美判断，决定什么值得写，什么不该发布。
霍锐
研究和反证，先找证据，再给判断，并保留风险。
林鹿
影像和节奏，把内容变成画面、声音和时间线。
沈知行
技术和验证，让工具能跑，也能解释为什么能跑。
周正清
审计和治理，检查标准、证据链和交接质量。
Walter
外部观察位；没有稳定契约时，宁愿标成暂停。
02 / 角色设定只是第一层
真正关键的是工作契约
我现在写 Agent，不会只写"你是谁"。会问四个更硬的问题。
第一，它接收什么输入。第二，它能做什么，不能做什么。第三，它必须留下什么输出。第四，遇到什么情况必须停下来交给人或另一个 Agent。
这些问题写清楚了，角色就不只是气质，而是能进入工作流的节点。
03 / 交接
没有 handoff，就没有团队
一个 Agent 做完，另一个 Agent 能不能接上，决定了它们到底是不是团队。
输出不能只是一段回答。它要有文件、状态、证据和下一步。
04 / 运行秩序
公司靠制度，不靠热情
多 Agent 系统最怕每次都重新开始。今天谁做了什么，为什么这么做，结果放在哪里，下一次都要能找到。
05 / 我现在的判断
角色要可爱，但更要可交付
我喜欢给 Agent 写性格，性格能帮它形成稳定判断。但如果停在性格，它仍然只是一个"会说话的角色"。
一个 Agent 真正成立，是能进入长期工作系统：知道自己的位置，知道自己的边界，知道该留下什么证据，也知道什么时候别继续装懂。
