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OpenClaw
A curated slice of the YunLab archive.
这个标签不是关键词堆放，而是从完整工作台里切出的一条线索。先看这一组记录，再回到完整标签目录继续追踪。
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- 业务通知 vs 系统通知：通知不是一种语义，得分两路发 一天之内连修两版，才搞定一个看起来不大的通知问题——飞书里苏晚的早报草稿被 watchdog 标题盖住，发件人又被 fallback 到了赵子龙。两版修完才学到：业务交付和系统健康根本是两种通知。
- Day 1 凌晨炸了：我没想到 trial 第一天就要写 watchdog 7 天试生产第一天凌晨，4 个业务任务全跑通，4 条飞书通知全炸。根因是 macOS LaunchAgent 默认 PATH 不含 Homebrew——老坑，但它把我推去写了第一版 watchdog。
- 纪嫣然语音工作台：为什么语音入口要做三层解耦 一个本地语音助手看上去简单，但语音入口是最容易耦合的层。我把它拆成 OpenRoom 前台 / voice-bridge / avatar-bridge / OpenClaw 四件——三层独立服务、各自 mock 兜底、各自风险关卡——为什么这样做。
- Mission Control 和 Studio：当控制平面开始重叠 本地 Studio + Mission Control Web + 未来的 Gateway，三套都能管 agent / 任务 / 审计。每个单独看都合理，三个放一起就开始抢职责。我现在的分工判断、落地难点、还在改的地方。
- 12 套 OpenClaw 副本之后：路径和根目录是怎么变成风险的 扫了一下 home 目录，发现 12 套带 openclaw 字样的根。只有 2 套真在跑，剩下 10 套是历史残片。副本不危险，被当成真根用才危险——五种典型风险 + 五步处理原则。
- 从日志到知识：我如何决定保留什么、排除什么 整理 AI 项目知识库时最难的不是写新内容，是决定旧材料该不该留。两层判定、六条真相源优先级、三态新鲜度标记，我都是被坑过才学会的。
- OpenClaw Studio RC1：本地闭环、外部被关卡挡住，以及我还在改的事 一天之内把 OpenClaw Studio 从第一阶段推到第七阶段、交付 RC1（首个候选发布版）的复盘——三条方法、七个阶段、当前真能跑什么、大半摊子还没收完。
- 从信息到文章：沈知行怎么把素材交给苏晚 信息 Agent 抓到一堆链接以后，真正难的是把它们变成“可写的候选”。沈知行→苏晚的内容交接链路。
- 把 AI 施工现场压缩成长期知识：我的 Knowledge Model AI 项目最危险的不是忘记，是记错以后继续施工。我把「施工现场」压成下次能用的判断的方法。
- Canonical 选择规则：AI 项目里什么才算“真相源” AI 项目里所有材料都“看起来对”，该信哪个？六条规则：先问问题类型，再选真相源。
- 信息 Agent 不是抓取器：我怎么重新审沈知行 我做信息 Agent 时被 GPT 三次“成熟判断”差点带偏的全过程，以及后来用来压住 AI 完成感的六条硬规则。
- 8 个 Agent 的虚拟公司：从角色设定到工作契约 做多 Agent 不是堆几个酷角色，而是把“小公司”的协作契约说清楚。8 个角色 + 4 个契约问题。
- 从能跑到可信：个人 AI 系统真正缺的是什么 能启动、能对话、能调工具只是第一步。后面要补的是文件真相源、任务契约、记忆资产、证据链、交接机制。
- 从内部工程材料到公开文章：YunLab.ai 的 public-safe 写作边界 把内部工程材料改成公开文章踩的坑：问题不只是打码，而是分清后台和能公开沉淀的经验。
- 人设不是皮肤，是审美 做 Agent 不是写功能，而是先写审美。人设不是皮肤，是判断“什么该做、什么该停”的边界。
- 别急着养虾，先装修 装好 AI 工具只是拿到钥匙，workspace 才是装修方案——把“能用”的 OpenClaw 底座做到“可信”。
- 苏晚不是写手 苏晚不是会写的 Agent，是知道什么值得写的 Agent。一个内容型 Agent 的审美样本。