第 1 章 · 1.9｜模型选择：先理解，再选择

CHAPTER 01 · 1.9

模型选择：先理解，再选择

图 1-9 · DIA-01-V2-04。GPT-5.5 与当前 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 的关系地图（教学图，非实机截图）。

本节要回答： GPT-5.5 和 GPT-5.6 到底有什么区别？Sol、Terra、Luna 又该怎么选？

先给结论：模型名不是一张通用排行榜

模型选择至少有三层：模型家族是什么、当前产品用什么显示名、你的账号到底看得到什么。把这三层混在一起，才会出现“为什么我看不到别人截图里的模型”“5.6 是否替代 5.5”“哪个永远最好”这类无法直接操作的问题。

新版桌面端的关键校正： 不要假定 GPT-5.5 仍是一个必须能看见、能直接切换的当前按钮。OpenAI 当前桌面端模型指南把 Codex 的主线写为 GPT-5.6 的 Sol / Terra / Luna：默认 Power 使用 gpt-5.6-sol 与 Medium；需要时向 Smarter / Faster 调整，或在 Advanced 中选择特定模型与推理档。官方还明确说，GPT-5.5 与 GPT-5.6 的推理档没有精确一一映射；Terra 是处理“过去会交给 GPT-5.5 的日常工作”的自然起点。Models

第一层：GPT-5.5 与 GPT-5.6 的正确区别

问题	GPT-5.5	GPT-5.6 家族（当前桌面端主线）	你不该据此得出的结论
在新版中的正确位置	是你可能在旧教程、旧任务或配置里见到的上一代参照。	Sol / Terra / Luna 是当前 Codex 模型选择的主线。	“5.5、5.6 在每个界面都并排可选”。
初次使用适合什么	用它帮助理解旧记录即可；不要为本章强行找回旧入口。	Sol 适合复杂开放问题；Terra 适合日常工具协作；Luna 适合清晰、可重复的高量任务。	“任何任务都必须选 Sol”。
你怎样判断是否值得切换	先看当前结果是否守范围、准确、结构可用。	同一材料、同一提示、同一验收表比较一次。	“名称数字更大就自动更适合”。
可见性	受客户端版本、登录方式与本地配置影响。	受套餐、工作区、rollout 与当前产品面影响。	“朋友有，我也一定有”。

这里的关键不是说 GPT-5.6 “永远更好”，而是理解：新界面上的模型控制会跟随产品和发布节奏变化，旧的 GPT-5.5 教程不能替代你屏幕上的当前选择器。初学阶段把目标、材料范围与验收写清楚，通常比盲目换模型更能提升结果。

第二层：Sol、Terra、Luna 分别在解决什么

名称	当前官方定位	适合先拿来比较的任务	读者要记录的代价
Sol	细节与润色优先，处理复杂、开放或高价值任务。	复杂代码、深度研究、需要判断与完整度的长任务。	等待与用量可能更高；仍必须写清边界。
Terra	实用的日常全能型 / workhorse。	日常工作流、需要质量与工具协作，但不需要 Sol 全部深度的任务。	不是“低配”；是旧 GPT-5.5 日常工作迁移时的自然比较起点。
Luna	清晰、可重复工作优先。	提取、分类、转换、结构化摘要等标准明确的高量任务。	先有清楚验收；不要把高量任务的结果当复杂开放问题的质量基准。

这些名字的可见位置不同：新版桌面端把当前可见模型与推理控制放在输入区下方；ChatGPT、Work、Codex、CLI 与 API 的可见范围不会完全相同。若你的界面没有某个名字，先记录“当前未显示”，再核对产品面、工作区与官方模型页；这不构成安装错误。Models

图 1-9A · CUR-01-12-01。OpenAI 当前桌面端公开演示截帧（核验：2026-07-30；来源页）。输入区右侧并列显示模型与推理控制，底部有 Work locally；截图中的 GPT-5.4 与 Medium 是官方演示状态，只用来定位控制区，不是本章关于当前可用模型的清单。

你会看到什么：先读选择器的三项信息

在当前应用的模型 / 推理控制中，先读四件事：

当前选中的名称。 记下显示名，而不是靠颜色或位置猜测；
当前推理/速度档。 模型与努力强度是两个变量，下一节单独处理；
当前运行位置。 若显示 Work locally / Cloud，先判断任务是否需要本机文件或应用；
资格提示。 若显示“不可用、需要升级、由工作区管理、稍后推出”，原样记录即可。

不要把一次截图写成“所有账号都有这些模型”。任何教程中出现的模型列表都应带上核验日期、产品、计划和工作区条件。

跟做：模型选择的四步法

先写任务问题。 例如：我现在更在乎速度、长材料理解、事实严谨、代码协作，还是表达质量？
先用默认/推荐项完成低风险任务。 不改模型、不改提示、不换材料。
只有发现可描述的问题再切换。 例如“漏掉了两份材料的约束”“结构不满足三段输出”，而不是“感觉它不够聪明”。
一次只改一个变量。 固定材料、提示、输出格式和验收表，只改模型或努力级别之一。

预期结果： 你的记录能写成“对北岸读书会的这个任务，模型 B 在事实边界上更稳定 / 没有明显收益”，而不是“B 永远比 A 强”。

贯穿案例：一次安全的模型对照

先用当前默认项完成北岸读书会的只读任务。若它已经能准确分开事实、判断、待确认问题，就停在这里。若它把“延长到 60 分钟”误写为已决定，才复制同一条提示、同一份两文件输入、同一份验收表到另一个当前可见模型。比较四项：

比较项	具体问题
范围	有没有读到文件夹外、建议联网、提出外部动作？
事实	有没有把建议、待确认项写成已决定？
结构	是否正好分成三部分，判断是否明确标记？
代价	额外等待和用量，是否换来可见的质量提升？

最小练习与验收

填空：默认模型不够用的证据是______；我下一次只改变的变量是______；我用______判断是否更好。

参考答案示例： “把待确认项写成事实；只改变模型；用事实边界、输出结构和等待/用量比较。” 常见误区： 把 GPT-5.5 与 GPT-5.6 看成“旧版/新版必须替换”的关系，或用不同提示同时比较多个模型。 下一节： 模型选完还不够；推理强度、Max 与 Ultra 是另一层选择。